High Performance Robotics

Future
Engineers

Conducción autónoma avanzada. Diseña un vehículo capaz de navegar una pista con obstáculos, señales de tráfico y cambios dinámicos usando visión computacional.

Technical Rules Rubrica VIP

Hardware Libre

Raspberry Pi, Jetson Nano o similares compatibles con procesamiento en tiempo real.

Computer Vision

Detección de carriles, señales y objetos mediante cámaras y redes neuronales.

Open Source

Repositorios públicos en GitHub son requisito oficial para la validación técnica.

Control Dinámico

Algoritmos avanzados para navegación autónoma en pistas con obstáculos móviles.

Challenge Meta 2026

El desafío supremo de conducción autónoma. Los equipos deben diseñar un vehículo capaz de navegar una pista que cambia aleatoriamente en cada ronda (Parkour), detectando muros, señales de tráfico y obstáculos.

No es solo velocidad; es ingeniería real. Se evalúa la calidad del código, la gestión del repositorio GitHub y el diario de ingeniería.

Tareas Técnicas

Diseño de Chasis con Dirección (Steering)
Navegación Autónoma (Pista Aleatoria)
Gestión de Repositorio GitHub (Commits)
Documentación: Diario de Ingeniería

Ingeniería Aplicada

Computer Vision (OpenCV)
Planificación de Trayectorias
Control PID Avanzado
Flujo de trabajo Git/GitHub

Status Report

Pruebas en tiempo real: Algoritmo de Detección 2026_V1

¿Listo para comenzar?

Tanto si eres un profesor buscando llevar la robótica a tu aula, o un padre impulsando el futuro de su hijo.

Guía Docente Información para Padres

Preguntas Técnicas

Future Engineers tiene un único grupo de edad ampliado: de 14 a 22 años. Es ideal para estudiantes de media y primeros años de universidad.

Libre elección. Puedes usar Arduino, Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32, etc. El único límite es el tamaño (30x20x30 cm) y peso (1.2 kg).

Sí. Parte de la evaluación es la gestión de tu repositorio en GitHub. Debes tener un historial de cambios (commits) que demuestre el progreso de tu trabajo durante la temporada.