High Performance Robotics

Future
Engineers

Conducción autónoma avanzada. Diseña un vehículo capaz de navegar una pista con obstáculos, señales de tráfico y cambios dinámicos usando visión computacional.

Hardware Libre

Raspberry Pi, Jetson Nano o similares compatibles con procesamiento en tiempo real.

Computer Vision

Detección de carriles, señales y objetos mediante cámaras y redes neuronales.

Open Source

Repositorios públicos en GitHub son requisito oficial para la validación técnica.

Control Dinámico

Algoritmos avanzados para navegación autónoma en pistas con obstáculos móviles.

Challenge Meta 2026

Arquitectura y Estándares de Ingeniería

Deep Perception

Reconocimiento de señales de alto y peatones en tiempo real usando modelos de Deep Learning.

Dynamic Pathing

Navegación inteligente en pistas desconocidas con obstáculos móviles.

Engineering Journal

Documentación exhaustiva y repositorios abiertos en GitHub.

Autonomous Driving Preview
Status Report
Pruebas en tiempo real: Algoritmo de Detección 2026_V1